3C行业系统集成解决方案
行业现状
目前我国3C行业的生产大部分环节主要依靠人工操作,生产效率不高,产品质量的稳定性受人为因素影响很大，再加上人力成本上升以及招工难问题日益突显，所以亟待进行整体产业转型升级。要想实现转型升级，一般需要首先对现有生产线进行智能化改造，通过机器换人提高生产效率 ，降低成本 ，保证质量 ，从而保障企业的持续性发展 。
EVO视讯能为3C行业提供的系统集成解决方案
对于网络通讯、半导体、冰洗、数码等传统电子制造行业 ，一般生产线按工艺大致主要分为点焊 、粘贴电阻片、穿发热芯、铝管烘干、绝缘检测、粘贴散热片 、冲压 、涂胶、自动检测、输送、中央监控系统等环节,EVO视讯可以对不同的生产工艺环节从下至上设计定制智能制造解决方案 。
智能机器人集成应用：
结合现场的工艺、工序要求 ，提供定制化智能装备，机器人配套集成，追溯及防错系统，制造执行系统、自动化流水线设计集成、自动化测试系统设计集成等 。针对3C行业的点焊、粘贴电阻片 、穿发热芯 、铝管烘干、绝缘检测、粘贴散热片 、加胶等工艺设计完全符合现场情况的机器人解决方案。
自动装配检测设备：
结合客户的需求提供定制化的自动化设备服务，主要包括自动送料设备（通过旋转或直线振动料斗系统集成）、自动拧紧设备、自动定量注油设备、自动定位切削加工设备、自动包装打标设备等等，同时可以结合MES系统 、防错追溯系统对设备及整个制造过程进行管控，提供包括气液增压缸冲压成型集成 、液压压装成型系统集成 、伺服成套压装系统集成、定制手动压装系统集成等多个自动压装解决方案 ，通过分析客户现场需求，实现精确的位移和压力控制，提供优化的压装过程控制，确保产品质量稳定性。最大限度的增加客户的附加值。
智能输送系统 ：
针对不同自动化流水生产线 ，EVO视讯可以为客户提供皮带输送机 、辊道线、托盘线、网带线以及客户定制化传输等多种解决方案，其中包括各种机械化输送系统和EMS电动自行小车输送等 ，亦可按照要求增加产品自动定位反馈、产品智能识别及输送分拨的输送线。
无线远程监控系统：
通过无线的远程监控诊断，可以实时监控设备的运转状况 ，当发生故障时，系统可以及时了解设备的故障原因，不仅可以指导用户进行设备维护，也可以进行远程操作 ，直接恢复设备状态 。
PTL智能仓储系统：
PTL系统就是物料电子化捡取系统的简称，该系统主要是借助安装于货架上每一个货位的LED电子标签取代拣货单 ，通过系统控制将订单信息传输到电子标签上 ，引导拣货人员正确 、快速、轻松地完成拣货工作 。
MES制造管理系统：
MES作为ERP、设备 、操作工人之间的桥梁。在加强MRP计划的执行功能的同时，可以实现数据的实时传输及监控，把MRP计划同生产现场控制联系起来 。这里的现场控制包括生产用PLC程控器、数据采集设备、条形码、计量及检测仪器、机械人手臂等。MES系统通过专用的数据接口 ，与生产现场控制的设施建立合作关系，可以将ERP系统和车间生产之间紧密连接起来 ，为企业带来敏捷的反应速度和应对瞬息万变市场变化的能力，为智能化生产提供重要保障 。
EVO视讯云：
智能制造整体解决方案中的核心产品，EVO视讯云将为您提供更准确及时的数据采集，更高效稳定的数据传输 ，更多样的使用方式，更智能的大数据决策 ，更低的投资成本，帮助您跨入智能制造的云时代。
应用效果
通过上述智能制造解决方案的实施，有力推动了生产运营 、生产管理 、企业信息化等方式的转变和创新，最终帮助企业由“制造”向“智造”的转型升级。具体表现在如下方面：
无人化:生产线上除了安排人员循环检查和排除故障外,无其他人员 。
精度化:在装配环节配置基本参数,设备精度达到工艺标准,产品精度及性能符合标准。
简单化:模块化设计,人员可以简单地介入流水线,故障可快速排除 。物料输送采用先进先出方式。
可靠性:提高生产流水线的可靠性,应用工业机器人等关键部件,确保设备可靠运行 。
可变性:工装设计模块化,可以方便调整并适用于不同产品的生产 。
信息化:关键的装配参数和质量参数由MES管理系统进行实时的数据采集,以便后续 ERP 管理系统集成。
数字化:系统保存整个装配的参数设置 、产量信息和质量数据 。
节能环保:系统采购高性能伺服电机作为最主要动力系统,节能并且噪声低 。
柔性化:可实现多用途多功能,改变产品型号时,系统调整使用方便。
先进性:采用工业机器人和循环检测线技术,达到行业最先进水平。
节约成本:充分使用现有设备,节约投入成本。
随着“中国制造2025”的颁布实施，一些企业已经充分认识到了智能制造将为企业带来的生产力和核心竞争力的迅速提升。目前国内3C行业生产企业的自动化和信息化水平参差不齐 ，EVO视讯公司在实施智慧工厂项目时会结合客户当前的生产制造现状和发展程度 ，为其量身设计智慧工厂的综合整体规划，客户可根据整体的智慧工厂规划设计来逐步完善自身的智能化生产 、管理水平，从而提升生产基础设施的建设 ，加快产业转型升级。
